以下是Python中贪心算法集合覆盖的近似算法的实现:
```python
# 创建广播台清单
stations = {}大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!
stations['KONE'] = set(['ID', 'NV', 'UT'])
stations['KTWO'] = set(['WA', 'ID', 'MT'])
stations['KTHREE'] = set(['OR', 'NV', 'CA'])
stations['KFOUR'] = set(['NV', 'UT'])
stations['KFIVE'] = set(['CA', 'AZ'])
# 要覆盖的州
states_needed = set(['WA', 'MT', 'ID', 'NV', 'UT', 'OR', 'CA', 'AZ'])
# 最终选择的广播台
final_stations = set()
while states_needed:
best_station = None
states_covered = set()
for station, states in stations.items():
covered = states_needed & states
if len(covered) > len(states_covered):
best_station = station
states_covered = covered
states_needed -= states_covered大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!
final_stations.add(best_station)
print(final_stations) # 输出:{'KTHREE', 'KONE', 'KFOUR', 'KTWO'}
```
该算法的思路是,每次选择覆盖最多未覆盖州的广播台,直到所有州都被覆盖。在代码中,首先创建了广播台清单和要覆盖的州的集合。然后,使用while循环,每次选择覆盖最多未覆盖州的广播台,并将其加入最终选择的广播台集合中,直到所有州都被覆盖。最后输出最终选择的广播台集合大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表xx立场。
本文系作者授权xx发表,未经许可,不得转载。
最新留言