个人学习记录-阶次、阶比、角域重采样
1、阶次指的是轴旋转一周的振动频率,而阶比则是转速与频率的关系,通常表示为转速除以60的倒数,即“一转的时间乘以频率”,简言之,阶比描述了旋转过程中单位时间内振动的次数。角域重采样:在实际应用中,我们可能需要对转速随时间变化的轴进行监控。
2、阶比分析技术是旋转机械振动信号分析和故障诊断的重要技术之一,特别是在旋转 机械的启停振动分析中比传统的频谱分析有着明显的优势。事实上,阶比分析是对角域 采样信号的频谱分析,其关键是实现振动信号的等角度采样,即每隔一定的角度进行采 样,无论转速是多少,每一转的采样点数总是相同的。
3、机械的启停振动分析中比传统的频谱分析有着明显的优势。事实上,阶比分析是对角域 采样信号的频谱分析,其关键是实现振动信号的等角度采样,即每隔一定的角度进行采 样,无论转速是多少,每一转的采样点数总是相同的。
求无穷小与无穷小的阶的比较
1、无穷小量阶的比较如下:无穷小的阶的比较方法:根据定义比较;使用无穷小等价代换比较;利用函数的带有佩亚诺余项的泰勒公式(麦克劳林公式)比较。无穷小的阶的求法:用定义求;用基本结论求;用等价无穷小代换求。
2、接下来,我们需要找到一个适当的n,使得从第n+1项开始,两个泰勒级数的差值变得足够小。这个n就是两个无穷小量的阶。具体来说,如果存在一个正整数N,使得对于所有的(x),都有:[|f(x)-g(x)|那么我们就可以说(f(x)是比(g(x)高阶的无穷小量。
3、计算极限:lim(1-cosx)/x^2在x→0时,得到值为1/2,则说在x→0时,(1-cosx)与x^2是同阶无穷小。例如,因为:所以,在 x→3 的过程中,x2-9 与 x-3 是同阶无穷小。意思是在x→3 的过程中,(x2-9)→0 与 (x-3)→0的快慢一样。无穷小的比较:观察无穷小比值的极限。
4、先按同阶无穷小来确定a的值。x平方就要2/a来将其转成x,这就保持同阶了。最后只要保持大于就能高阶无穷小了。
无穷小量与无穷大量的阶
首先,定义无穷小量。当函数 f(x) 的极限在 x 趋向于 a 时为 0,称 f(x) 是无穷小量,记作 [f(x)]=o(g(x),其中 g(x) 是任意非零函数。若存在非零函数 h(x) 使得 f(x)/h(x) 也趋向于 0,则称 f(x) 是 h(x) 的低阶无穷小量。
正无穷大,负无穷大都是无穷大量。在自变量的某个变化过程中,绝对值无限减小的变量称为无穷小量或叫做无穷小。数0也是无穷小,虽然它的绝对值不再变化,但绝对值已经达到最小,数0是一个非常特殊的无穷小。
o(x)表示都是高阶无穷小,并不代表是一模一样。两个o(x)相加减,还是高阶无穷小,结果还是得到o(x)(相减不一定为0)。
若 f(x) 和 g(x) 满足 f(x) = o(g(x),即 f(x) 是 g(x) 的更高阶无穷小量,我们用等价无穷小量的概念来描述它们在极限过程中的等价关系。
【1】关于记号o,当x →a时,两个无穷小量α(x)、β(x)之间有记号α(x)=o[β(x)],就是说当x →a时,无穷小量α(x)关于β(x)是高阶无穷小,即当x →a时,α(x)/β(x)→0。特别地当x →a时,f(x) →0,记为f(x)=o(1)。
高等数学比阶问题
x →0 时, 1+x^2 - √(1+ x^2) ~ x^2-x^2/2 = x^2/2, 故 是 x 的二阶无穷小。
等价无穷小,相当于在x为0出倒数(有倒数的话)是同阶的;等价就是完全一样,不论是倒数积分(存在情况下);高阶无穷小指:如果b是a的高阶无穷小,即lim(b/a)=0。
错。无穷小才有这种比较的定义。如果 x→∞,x和x都是∞,所以 不能随便比较,不能随便称高阶低阶。
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